报告题目：经济学中的优化、均衡、动力学计算分析

主讲嘉宾：邓小铁教授，现任北京大学前沿计算研究中心讲席教授、CCF计算经济学专业组主任、CSIAM 区块链专委会主任，兼北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。他的主要科研方向为算法博弈论、区块链、互联网经济、在线算法及并行计算。2008年，他因在算法博弈论领域的贡献当选 ACM Fellow；2019年，因在不完全信息计算和交互环境计算领域的贡献当选 IEEE fellow；2020年当选欧洲科学院外籍院士；2021年当选中国工业与应用数学学会会士（CSIAM Fellow）；2021年被任命为博弈论学会（GTS）理事；2021年被聘为中国运筹学会博弈论分会荣誉理事；2021年获得 CCF 人工智能学会多智能体与多智能体系统研究成就奖；2022年获得 ACM 计算经济学的“时间检验奖”（Test of Time Award）。

报告摘要：图像数据越来越广泛地出现在实践环境中。图像作为一种数据，与常规的格式化数据有非常大的不同，而能够处理图像数据的模型通常看起来也非常复杂。本次报告从图像数据是如何存储的开始，介绍如何通过回归分析的思想来理解图像相关深度学习模型的基本原理，帮助听众快速理解图像数据在实践中的处理方法与应用。

报告时间：2022年11月15日(周二)，16:30-18:00

线下地点：中科院数学与系统科学研究院南楼N204

线上地点：腾讯会议ID：375 8612 5504